در کارگاه آموزشی "امور مالی غیر متمرکز مبتنی بر هوش مصنوعی با ترکیب برنده"، سعیده حاتمی خواه، کارشناس شرکت نرمافزار خدمات انفورماتیک، به بررسی مفهوم و کاربردهای امور مالی غیر متمرکز (DeFi) و تأثیر هوش مصنوعی بر آن پرداخت. حاتمی خواه تاکید کرد که DeFi به مالی متمرکز مانند بانکها جایگزین میشود، که این سیستمها با استفاده از قراردادهای هوشمند و بلاکچین عمل میکنند و نیاز به مرجع مرکزی را حذف میکنند. حاتمی خواه پنج کاربرد اصلی DeFi را معرفی کرد: استیبلکوینها، وامگیری، صرافیهای غیر متمرکز (DEXs)، بیمه، و مارجین ترید. استیبلکوینها به عنوان ابزار پرداختی ثابت که ارزششان به دلار یا داراییهای واقعی دیگر مرتبط است، معرفی شدند. در زمینه وامگیری، حاتمی خواه توضیح داد که در DeFi، وثیقههای مازاد (over-collateralization) برای امنیت وامها استفاده میشود. صرافیهای غیر متمرکز مانند Uniswap و PancakeSwap نیز به دلیل کارمزدهای کمتر و نیاز به احراز هویت کمتر، محبوب شدهاند. در بخش بیمه، حاتمی خواه مثالی از بیمه کشاورزی براساس دادههای آب و هوایی ارائه کرد، که از اوراکلها برای ارتباط با دنیای واقعی استفاده میشود. در نهایت، مارجین ترید به عنوان یک روش معاملاتی با قدرت بالا معرفی شد، که در آن کاربران میتوانند با پیشپرداخت کمتر، سود بیشتری کسب کنند. حاتمی خواه تأکید کرد که DeFi با استفاده از هوش مصنوعی و قراردادهای هوشمند، امنیت، شفافیت و کارایی را افزایش میدهد و میتواند به یک ترکیب برنده برای آینده مالی تبدیل شود. در ادامه این کارگاه، سعیده حاتمی خواه، به بررسی تکامل و کاربردهای هوش مصنوعی (AI) در دامنه امور مالی غیر متمرکز (DeFi) پرداخت. این کارگاه در تاریخ پنج آذر برگزار شد و به بررسی تاریخچه و تکامل DeFi از سال 2017 تاکنون پرداخت. سعیده حاتمی خواه تاکید کرد که DeFi با ایجاد یک اکوسیستم جدید، زیرساختهای مالی را تغییر داده است. هوش مصنوعی نیز با تأثیرگذاری بر تعاملات کاربران، کاربردهای متعددی در DeFi پیدا کرده است. از جمله این کاربردها میتوان به تجزیه و تحلیل دادهها برای پیشبینی روندهای بازار، اتوماسیون قراردادهای هوشمند، و ارزیابی ریسکهای مالی اشاره کرد. حاتمی خواه به محدودیتهای استفاده از هوش مصنوعی در DeFi نیز پرداخت. امنیت دادهها، تعصب و انصاف در تصمیمگیری، رعایت مقررات، عدم شفافیت، وابستگی بیش از حد به هوش مصنوعی، مقیاسپذیری، و حملات سایبری از جمله محدودیتهای مطرح شده بودند. در بخش بعدی، به بررسی پروژههای موفقی که از هوش مصنوعی در DeFi بهره بردهاند، پرداخته شد. از جمله این پروژهها میتوان به پلتفرمهایی مانند ChainLink، F Hegde، Singularity DAO، و Alpha Homora اشاره کرد. این پروژهها با استفاده از هوش مصنوعی به بهبود کیفیت دادهها، شناسایی تقلب، مدیریت پورتفولیو، و بهینهسازی معاملات کمک کردهاند. سعیده حاتمی خواه تاکید کرد که ترکیب هوش مصنوعی و DeFi میتواند به بهبود فرآیندها و افزایش دسترسیپذیری خدمات مالی کمک کند. این ترکیب میتواند به جهانیسازی و کارآمدی بیشتر امور مالی غیر متمرکز منجر شود. در ادامه کارگاه، به بررسی نقش تکنولوژیهای مدرن در بهبود فرآیندهای مالی پرداخته شد. این کارگاه تأکید داشت که ترکیب هوش مصنوعی (AI) و اپنسورس میتواند به شکلگیری اکوسیستمهای مالی غیر متمرکز کمک کند. حاتمی خواه اشاره کرد که این تکنولوژیها میتوانند فرآیندهای مالی را بهینهسازی کنند و از طریق افزایش شفافیت و کاهش هزینهها، به سیستمهای مالی پایداری بیشتری بخشند. او تأکید کرد که اپنسورس به همکاریهای علمی و توسعهی پروتکلهای جدید کمک میکند و این همکاریها میتوانند به تغییرات مثبت در سیستمهای مالی منجر شوند. در بخش دیگری از ارائه، به بررسی پول دیجیتال بانک مرکزی (CBDC) پرداخته شد. حاتمی خواه توضیح داد که CBDC یک شکل دیجیتال پول است که توسط بانکهای مرکزی خلق و منتشر میشود و میتواند به صورت همتا به همتا منتقل شود. اهداف اصلی بانکهای مرکزی از توسعه CBDC شامل افزایش پایداری سیستمهای مالی، کنترل تورم، و بهبود اثربخشی سیستمهای پرداخت است. مزایای CBDC شامل افزایش کارایی پول، شفافیت سیستمهای پرداخت، و گسترش خدمات مالی به اقشار مختلف جامعه است. با این حال، چالشهایی نیز وجود دارد، از جمله ناپایداری مالی و مسائل حریم خصوصی. حاتمی خواه به اهمیت طراحی دقیق CBDC برای رسیدن به اهداف مورد نظر تأکید کرد. همچنین به بررسی وضعیت پروژههای CBDC در جهان پرداخته شد. بر اساس آمار، حدود 130 کشور در زمینه CBDC فعالیت میکنند، از جمله چین، باهاما، جامایکا، و نیجریه که پروژههای اجرایی دارند. این کارگاه به اهمیت همکاری بین کشورها در توسعه و پیادهسازی CBDC تأکید کرد. سعیده حاتمی خواه به مسائل مهمی در زمینه پول دیجیتال و سیستمهای پرداخت متمرکز و به بررسی نقش سیستمهای پرداخت متمرکز و پول دیجیتال بانک مرکزی (سیدیسی) پرداخت. حاتمی خواه به مسائلی نظیر فراگیری مالی و گسترش دسترسی خدمات مالی به اقشار مختلف جامعه، از جمله افراد دورافتاده و کسانی که به سن قانونی نرسیدهاند، اشاره کرد. او تأکید کرد که این سیستمها میتوانند به کاهش هزینهها و افزایش سرعت تسویه بینالمللی کمک کنند. در بخش تکنولوژی، حاتمی خواه به استفاده از فناوریهای بلاکچین و قراردادهای هوشمند اشاره کرد و اهمیت امنیت و حریم خصوصی را تأکید کرد. او به معماری سیستمهای پرداخت متمرکز اشاره کرد که شامل یک بلاکچین خصوصی با نودهای بانکی مورد اعتماد است. حاتمی خواه همچنین به پروژههای جهانی مانند پروژه امبریج که توسط کشورهایی نظیر چین، تایلند، امارات، و عربستان انجام شده است، اشاره کرد. این پروژهها هدف دارند تا تبادلات مالی را در فضایی خارج از سیستمهای قدیمی انجام دهند. در مورد ریال دیجیتال بانک مرکزی، حاتمی خواه به مزایای آن برای کاربران، مرچندها، و بانکها اشاره کرد. او تأکید کرد که ریال دیجیتال بهره ندارد و با کارتهای شتاب و حسابهای بانکی تعامل دارد. این پروژه در فاز پیشآزمایشی شروع شد و در تیر ماه امسال به فاز عملیاتی رسید. حاتمی خواه به چالشهایی نظیر عدم مشارکت کافی موسسات مالی و اهداف بلندپروازان اشاره کرد و تأکید کرد که فرهنگسازی و آموزش عمومی برای موفقیت این پروژهها ضروری است. حاتمی خواه همچنین به اهمیت شناسایی موارد کاربردی و بهبود حریم خصوصی اشاره کرد و پیشنهاد کرد که با مشارکت فینتکها و نوآوریهای فناوری، استفاده بهینه از قراردادهای هوشمند و زیرساختها انجام شود.
| Total Words | |
|---|---|
| Total Words per Person | |
| Subject | |
| Keywords |